在追求增长之前，必须先打造出用户喜爱的“不可或缺”的产品。
过早追求增长会浪费资源，甚至可能因为产品体验不佳而失去早期用户。
找到产品的“啊哈时刻”：
“啊哈时刻”是用户真正发现产品核心价值的时刻。 找到“啊哈时刻”的方法： 使用“产品不可或缺性调查”，询问用户对产品的失望程度、替代产品、主要价值等问题。 分析用户留存率，观察用户持续使用产品的比例。 如果产品没有“啊哈时刻”，需要： 不要盲目添加功能，警惕“特性蔓延”。 走进用户，开展客户调查和实地调研，了解用户的真实需求。 进行快节奏的试验，包括改进信息传达方式和产品本身。 深挖数据，分析用户行为，找到最活跃用户的特征。 如何打造不可或缺的产品:
不要闭门造车，要走进用户的现实世界，通过用户访谈、实地调研等方式了解用户的真实需求和使用场景。 进行快节奏的试验，包括A/B测试、多变量测试等，不断优化产品和信息传达方式。 深挖数据，通过事件跟踪、用户行为分析等方式，找到“啊哈时刻”的关键因素，并围绕它进行产品改进和增长策略制定。 必要时，根据数据分析结果，对产品进行重新定位，找到更符合用户需求的目标市场。
问答
Q1: 如何判断我的产品是否已经具备“不可或缺性”？
A1: 可以使用书中提到的“产品不可或缺性调查”来进行评估，主要关注用户对产品失望程度的反馈。如果40%或以上的用户表示“非常失望”，则说明产品已经具备了一定的不可或缺性。
Q2: 如果我的产品没有明显的“啊哈时刻”，我该怎么办？
A2: 不要盲目添加功能，首先要深入了解用户的需求和痛点。可以通过用户访谈、数据分析等方式，找到用户在使用产品过程中遇到的障碍和未被满足的需求，然后针对性地进行产品改进和迭代。
Q3: 如何才能找到产品的“啊哈时刻”？
A3: 需要结合多种方法，包括：
用户调研: 通过用户访谈、问卷调查等方式，深入了解用户使用产品的动机、场景和体验，以及他们对产品的评价和建议。 数据分析: 跟踪用户行为数据，例如用户在产品中停留的时间、使用的功能、完成的关键操作等，分析不同用户群体的行为差异，找到那些能够提升用户活跃度和留存率的关键因素。 A/B测试: 对产品功能、界面设计、文案内容等进行A/B测试，观察不同版本对用户行为的影响，找到能够提升用户体验和转化率的最佳方案。 Q4: 数据分析应该关注哪些方面？
A4: 除了基本的流量指标，更要关注用户行为数据，例如：
用户活跃度: 用户使用产品的频率、时长、深度等，以及不同功能的使用情况。 用户留存率: 用户在一段时间内持续使用产品的比例，以及不同用户群体的留存差异。 用户转化率: 用户完成特定目标的比例，例如注册、购买、订阅等，以及影响转化率的关键因素。 通过分析这些数据，可以找到产品的“啊哈时刻”，并制定相应的增长策略。