Bioinformatics Data Skills

本书的目标读者是不确定如何在掌握脚本语言和实践生物信息学之间架起巨大鸿沟的读者，目的是以稳健和可重复的方式回答科学问题。为了弥合这一差距，必须学习数据技能——一种使用核心工具集来操作和探索在生物信息学项目中遇到的任何数据的方法。数据技能是学习生物信息学的最佳方式，因为这些技能利用了经过时间考验的开源工具，这些工具仍然是操作和探索不断变化的数据的最佳方式。

Vince Buffalo目前是加州大学戴维斯分校Graham Coop实验室的一年级研究生，研究群体遗传学，隶属于群体生物学研究生组。在攻读群体遗传学博士学位之前，Vince曾在加州大学戴维斯基因组中心的生物信息学核心部门和植物科学系担任生物信息学家。

在人类历史上，我们理解生命复杂性的能力从未如此依赖于我们处理和分析数据的技能。这本面向中级读者的书教授了分析生物数据所需的通用计算和数据技能。如果您有Python等脚本语言的经验，就可以开始了。