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DeepSeek-V3 Technical Report

by DeepSeek-AI
15.0 minutes

Key Points

MindMap

Target Audience

DeepSeek-V3的目标读者包括人工智能研究人员、自然语言处理工程师、机器学习从业者以及对大型语言模型技术感兴趣的开发者。该技术报告详细介绍了模型的架构、训练方法和性能评估,适合希望了解最新LLM技术进展的专业人士。此外,对于那些希望在开源LLM基础上进行二次开发或将其应用于实际场景的开发者,DeepSeek-V3也提供了有价值的参考。

Author Background

DeepSeek-AI是一家专注于人工智能研究的机构,致力于推动开源语言模型的发展。他们拥有一支由工程师和研究人员组成的团队,在模型架构、训练框架和硬件优化方面都有深入的研究和实践经验。DeepSeek-AI通过开源其模型和技术报告,促进了AI社区的合作和知识共享。

Historical Context

近年来,大型语言模型(LLM)经历了快速的迭代和发展,逐渐缩小了与通用人工智能(AGI)的差距。除了闭源模型外,包括DeepSeek系列、LLaMA系列、Qwen系列和Mistral系列在内的开源模型也在取得显著进展,努力缩小与闭源模型的差距。DeepSeek-V3正是在这一背景下,为了进一步推动开源模型的能力边界而诞生的。

Chapter Summary

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