动态液体颜色变化机器视觉识别传感系统设计 Book Summary

本研究的目标读者包括：

1. 环境监测领域的科研人员和工程师，他们对水质分析、COD测定以及相关自动化技术感兴趣。
2. 化学、环境科学、仪器仪表等专业的学生，他们需要了解机器视觉在化学分析中的应用。
3. 从事自动化仪器开发和生产的企业技术人员，他们可以借鉴该系统的设计思路和技术方案。
4. 关注水质安全和环境保护的政府部门和相关机构，他们需要了解最新的水质监测技术和设备。

由于提供的信息是学术论文，作者背景通常是相关领域的研究人员或工程师。根据论文内容，作者可能来自兰州石化职业技术学院电气与电子工程学院，专注于机器视觉、传感器系统和水质检测技术的研究。

传统水质COD测定方法依赖于人工滴定，该方法不仅效率低，而且操作人员需要长时间接触有毒有害物质，存在健康风险。随着自动化和智能化技术的发展，以及对环境保护和职业健康安全意识的提高，开发自动化的水质监测系统成为必然趋势。本研究正是在这一背景下，探索机器视觉技术在水质分析领域的应用，以期实现更安全、高效、精确的COD测定。