Google Prompt Engineering_v7.pdf Book Summary
by Michael Sherman, Yuan Cao, Erick Armbrust, Anant Nawalgaria, Antonio Gulli, Simone Cammel
15.0 minutes
Book Facts
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- Title
- Google Prompt Engineering_v7.pdf
- Author
- Michael Sherman, Yuan Cao, Erick Armbrust, Anant Nawalgaria, Antonio Gulli, Simone Cammel
- Reading Time
- 15.0 minutes
- Category
- Technology & The Future
- Audio
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Who is Michael Sherman, Yuan Cao, Erick Armbrust, Anant Nawalgaria, Antonio Gulli, Simone Cammel?
该文档由Google的内容贡献者、策展人、编辑、技术作家和设计师共同编写完成，汇集了多位专家在大型语言模型和提示工程领域的知识与经验。
Who should read Google Prompt Engineering_v7.pdf?
本文档的目标读者包括对大型语言模型和提示工程感兴趣的开发者、研究人员、数据科学家以及任何希望通过优化提示来提升LLM应用效果的人员。无论您是初学者还是有一定经验的从业者，本文档都能为您提供有价值的指导和参考。
What is the background behind Google Prompt Engineering_v7.pdf?
随着大型语言模型（LLM）的快速发展，提示工程作为一种新兴领域，旨在通过优化输入提示来提升LLM的输出质量和准确性。本文档撰写于2025年2月，正值LLM技术日益成熟和广泛应用之际，旨在为开发者和研究人员提供关于提示工程的全面指南。
Key Points
MindMap
Target Audience
本文档的目标读者包括对大型语言模型和提示工程感兴趣的开发者、研究人员、数据科学家以及任何希望通过优化提示来提升LLM应用效果的人员。无论您是初学者还是有一定经验的从业者，本文档都能为您提供有价值的指导和参考。
Historical Context
随着大型语言模型（LLM）的快速发展，提示工程作为一种新兴领域，旨在通过优化输入提示来提升LLM的输出质量和准确性。本文档撰写于2025年2月，正值LLM技术日益成熟和广泛应用之际，旨在为开发者和研究人员提供关于提示工程的全面指南。
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