The Well-Grounded Data Analyst

本书适用于希望在基础数据分析技能的基础上，并希望接触真实世界问题的初级或有抱负的分析师。读者应至少有六个月的数据分析经验，并熟悉问题框架、数据清理、分析和可视化。即使是经验丰富的分析师也能从解决本书中的问题中受益，因为我们永无止境地学习。

David Asboth 是一位“数据通才”。目前，他是一名自由数据顾问和教育家，拥有数据科学硕士学位，并在各个行业拥有软件和 Web 开发背景。他之前的职位包括一系列数据科学、软件开发和软件架构工作，他最近的兴趣是弄清楚未来的分析师实际需要哪些技能才能成功。除了在多个行业拥有超过十年的技术经验外，David 还是关于现实世界中数据科学的 Half Stack Data Science 播客的共同主持人，曾在包括伦敦数据科学节在内的多个会议上发表演讲，并向企业学生教授了各种数据科学课程，包括大型银行和咨询公司。多年来，David 已经向数百名学生教授了入门数据科学，并想写一本关于他认为像这样的学生在学习基础知识后可以从中受益的书。

本书旨在弥合数据科学培训与现实世界之间的差距。它着重于实用主义和结果驱动的方法，帮助有抱负的分析师培养解决问题的能力，并专注于在业务环境中交付成果。本书的创作背景是作者在数据科学教育和实际工作经验之间的差异，以及市场上缺乏后续资源来帮助分析师提高技能。