大模型基础 完整版

本书适合对大型语言模型技术感兴趣的读者，包括自然语言处理研究人员、工程师、学生以及关注人工智能技术发展的从业者。读者需要具备一定的机器学习和深度学习基础，才能更好地理解书中的内容。

浙江大学LLMs研究团队专注于大型语言模型的基础研究与应用，致力于推动自然语言处理领域的发展。团队成员在机器学习、深度学习和自然语言处理等领域拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，积极参与开源项目，并与工业界保持紧密合作。

本书创作于2023-2024年，正值大型语言模型技术蓬勃发展时期。随着Transformer架构的提出和Scaling Laws的发现，LLMs在自然语言处理领域取得了突破性进展。ChatGPT等模型的涌现标志着LLMs进入了突破期，本书旨在帮助读者理解LLMs的基础原理和最新进展，把握人工智能技术的发展趋势。