Build a Career in Data Science 要約 - Emily Robinson, Jacqueline Nolis

Build a Career in Data Science の書籍要約

著者 Emily Robinson, Jacqueline Nolis

15.0 分

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Build a Career in Data Science の要点、著者背景、時代背景、章ごとの要約をまとめ、Emily Robinson, Jacqueline Nolis の考えを短時間で把握できるようにしています。

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Build a Career in Data Science について検索されやすい質問を先にまとめています。

Build a Career in Data Science はどんな本？

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Emily Robinson, Jacqueline Nolis とは？

Emily Robinson 拥有决策科学学士学位和管理硕士学位，并在2016年参加了一个为期三个月的数据科学训练营后开始从事数据科学工作，专门从事 A/B 测试。Jacqueline Nolis 拥有数学学士和硕士学位以及运筹学博士学位。

Build a Career in Data Science はどんな読者向け？

本书的目标读者是尚未进入数据科学领域但正在考虑它的人，以及在该领域工作的前几年的人。有抱负的数据科学家将学习他们需要成为数据科学家的技能，而初级数据科学家将学习如何变得更高级。本书中的许多主题，例如面试和谈判报价，都是在任何数据科学职业生涯中值得回顾的资源。

Build a Career in Data Science の時代背景は？

数据科学是一个新兴领域，在过去十年中获得了显著的发展。本书旨在为那些希望进入该领域或已经在该领域工作的人们提供指导，帮助他们了解如何获得技能、找到工作并发展职业生涯。

対象読者

著者背景

Emily Robinson 拥有决策科学学士学位和管理硕士学位，并在2016年参加了一个为期三个月的数据科学训练营后开始从事数据科学工作，专门从事 A/B 测试。Jacqueline Nolis 拥有数学学士和硕士学位以及运筹学博士学位。在开始工作时，数据科学这个术语还不存在，她不得不在该领域定义自己的同时，摸索自己的职业道路。现在她是一名顾问，帮助公司发展数据科学团队。