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Distilling the Knowledge in a Neural Network 書籍カバー

Distilling the Knowledge in a Neural Network の書籍要約

著者 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean
15.0

Distilling the Knowledge in a Neural Network の要点、著者背景、時代背景、章ごとの要約をまとめ、Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean の考えを短時間で把握できるようにしています。

書籍情報

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書名
Distilling the Knowledge in a Neural Network
著者
Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean
読了時間
15.0 分
カテゴリ
Technology & The Future
音声
未対応

この本をすぐ理解する

Distilling the Knowledge in a Neural Network について検索されやすい質問を先にまとめています。

Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean とは?

Geoffrey Hinton是多伦多大学教授和加拿大高级研究所的研究员,同时在Google Inc.工作。Oriol Vinyals和Jeff Dean也在Google Inc.工作。

Distilling the Knowledge in a Neural Network はどんな読者向け?

机器学习研究人员、深度学习工程师、对模型压缩和知识迁移感兴趣的从业者。

Distilling the Knowledge in a Neural Network の時代背景は?

在大规模机器学习中,训练阶段和部署阶段的模型需求往往不同。训练阶段需要从大量冗余数据中提取结构,而部署阶段则对延迟和计算资源有更严格的要求。知识提炼方法正是在这种背景下提出的,旨在解决大型模型部署困难的问题。

要約

マインドマップ

対象読者

机器学习研究人员、深度学习工程师、对模型压缩和知识迁移感兴趣的从业者。

著者背景

Geoffrey Hinton是多伦多大学教授和加拿大高级研究所的研究员,同时在Google Inc.工作。Oriol Vinyals和Jeff Dean也在Google Inc.工作。

歴史的背景

在大规模机器学习中,训练阶段和部署阶段的模型需求往往不同。训练阶段需要从大量冗余数据中提取结构,而部署阶段则对延迟和计算资源有更严格的要求。知识提炼方法正是在这种背景下提出的,旨在解决大型模型部署困难的问题。