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Distilling the Knowledge in a Neural Network 書籍封面

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》書籍摘要

作者 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean
15.0 分鐘

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書籍資訊

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書名
Distilling the Knowledge in a Neural Network
作者
Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean
閱讀時間
15.0 分鐘
分類
Technology & The Future
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Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean是誰?

Geoffrey Hinton是多伦多大学教授和加拿大高级研究所的研究员,同时在Google Inc.工作。Oriol Vinyals和Jeff Dean也在Google Inc.工作。

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》適合誰讀?

机器学习研究人员、深度学习工程师、对模型压缩和知识迁移感兴趣的从业者。

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》的寫作背景是什麼?

在大规模机器学习中,训练阶段和部署阶段的模型需求往往不同。训练阶段需要从大量冗余数据中提取结构,而部署阶段则对延迟和计算资源有更严格的要求。知识提炼方法正是在这种背景下提出的,旨在解决大型模型部署困难的问题。

摘要

思維導圖

目標讀者

机器学习研究人员、深度学习工程师、对模型压缩和知识迁移感兴趣的从业者。

作者背景

Geoffrey Hinton是多伦多大学教授和加拿大高级研究所的研究员,同时在Google Inc.工作。Oriol Vinyals和Jeff Dean也在Google Inc.工作。

歷史背景

在大规模机器学习中,训练阶段和部署阶段的模型需求往往不同。训练阶段需要从大量冗余数据中提取结构,而部署阶段则对延迟和计算资源有更严格的要求。知识提炼方法正是在这种背景下提出的,旨在解决大型模型部署困难的问题。

章節摘要