書籍資訊
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- 書名
- Sophia: 一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器
- 作者
- Hong Liu, Zhiyuan Li, David Hall, Percy Liang, Tengyu Ma
- 閱讀時間
- 15.0 分鐘
- 分類
- Technology & The Future
- 音訊
- 暫未提供
快速了解這本書
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Hong Liu, Zhiyuan Li, David Hall, Percy Liang, Tengyu Ma是誰？
Hong Liu, Zhiyuan Li, David Hall, Percy Liang, 和 Tengyu Ma 均来自斯坦福大学计算机科学系。
《Sophia: 一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》適合誰讀？
对大型语言模型预训练和优化算法感兴趣的研究人员、工程师和学生。
《Sophia: 一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的寫作背景是什麼？
大型语言模型（LLM）的预训练由于其庞大的数据集和模型尺寸而非常耗时，需要对模型参数进行数十万次的更新。例如，PaLM 在 6144 个 TPU 上训练了两个月，花费了 1000 万美元。因此，预训练效率是扩展 LLM 的主要瓶颈。