書庫Technology & The FutureSYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS
SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS 書籍封面

《SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》書籍摘要

作者 Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao
15.0 分鐘

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書籍資訊

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書名
SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS
作者
Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao
閱讀時間
15.0 分鐘
分類
Technology & The Future
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Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao是誰?

Shunyu Yao和Karthik Narasimhan来自普林斯顿大学计算机科学系。Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran和Yuan Cao来自谷歌研究院,大脑团队。

《SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》適合誰讀?

对大型语言模型、人工智能、自然语言处理和交互式决策制定感兴趣的研究人员、工程师和学生。

《SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》的寫作背景是什麼?

大型语言模型(LLM)在语言理解和交互式决策制定等任务中表现出了令人印象深刻的性能,但它们在推理(例如,思维链提示)和行动(例如,行动计划生成)方面的能力主要被作为单独的主题进行研究。

摘要

思維導圖

目標讀者

对大型语言模型、人工智能、自然语言处理和交互式决策制定感兴趣的研究人员、工程师和学生。

作者背景

Shunyu Yao和Karthik Narasimhan来自普林斯顿大学计算机科学系。Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran和Yuan Cao来自谷歌研究院,大脑团队。

歷史背景

大型语言模型(LLM)在语言理解和交互式决策制定等任务中表现出了令人印象深刻的性能,但它们在推理(例如,思维链提示)和行动(例如,行动计划生成)方面的能力主要被作为单独的主题进行研究。

章節摘要