面向开发者的 LLM 入门教程

面向开发者的 LLM 入门课程

总结

本课程是吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程中文版，旨在帮助开发者快速入门 LLM，掌握 Prompt Engineering、构建对话系统、利用 LangChain 开发应用等关键技能。

你能获得：

• 快速掌握 LLM 开发的核心技能
• 基于 LLM 搭建实用应用的实战经验
• 提升 ChatGPT 在中文语境下的理解与生成能力

核心内容：

1. 提示工程（Prompt Engineering）

• 总结：针对特定任务构造能充分发挥大模型能力的 Prompt 的技巧。
• 详细解释：掌握Prompt 构建原则与技巧，实现文本总结、推断、转换等功能。

2. 搭建基于 ChatGPT 的问答系统

• 总结：基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统。
• 详细解释：学习大模型使用规范，通过分类与监督评估输入，通过思维链推理及链式提示处理输入，检查并评估系统输出。

3. 使用 LangChain 开发应用程序

• 总结：结合 LangChain 框架，开发具备实用功能、能力全面的应用程序。
• 详细解释：学习 LangChain 的模型、提示、解析器、存储、模型链、基于文档的问答系统、评估与代理等技巧。

4. 使用 LangChain 访问个人数据

• 总结：使用 LangChain 整合个人私有数据，构建个性化大模型应用。
• 详细解释：学习加载与切割本地文档，利用向量数据库与词向量进行检索，实现基于私有数据的问答与聊天。

问答

Q: 谁适合学习本课程？

A: 所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。

Q: 本课程有哪些亮点？

A: 作为吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程中文版，内容权威，国内可流畅访问；同时，针对中文语境进行 Prompt 设计，提升 ChatGPT 在中文语境下的理解与生成能力。

Q: 学完本课程能做什么？

A: 能够基于 LLM 实际搭建应用程序，解决实际问题，开发出有实用价值的 AI 产品。