《Martech for 2025》书籍摘要

Martech for 2025总结

• 本报告深入探讨了AI如何重塑营销技术环境，并提出了AI战略的基础，包括数据层、内容层和API可组合性。
• 你能获得：AI在营销中的实际应用案例、AI工具的使用频率、以及AI政策对使用情况的影响，助你把握未来营销趋势。

核心内容：

1. GenAI推动Martech在五个领域的增长

• 独立工具：小型、独立的AI工具，补充现有平台，自动化或增强营销人员手动完成的任务。
  • 这些工具通常由小型团队开发，专注于解决特定问题，如AI营销文案、网站数据抓取、会议记录等。
  • 例子：Headlime（AI文案）、browse.ai（网站抓取）、tl;dv（会议记录）。
• 挑战者平台：旨在颠覆现有大型营销技术平台的AI原生平台。
  • 这些平台重新思考数据模型、工作流程、用户界面和定价，以适应AI驱动的世界。
  • 例子：Clay（数据情报）、11x（AI销售代表）、Naro（销售支持）。
• 现有平台：通过有机增长和收购，迅速将AI功能嵌入其产品的领先营销技术平台。
  • Adobe、HubSpot、Microsoft、Salesforce、SAS等公司都在其产品中添加了生成式AI和机器学习功能。
• 定制应用：由企业构建的定制软件，用于满足其独特的运营和客户体验需求。
  • 企业通过训练自己的模型、微调现有模型或使用RAG（检索增强生成）来定制AI。
  • 例子：Klarna构建自己的CRM和HCM应用。
• 服务型软件：通过AI代理和软件界面提供更多服务的软件公司，将劳动力转化为软件。
  • 这种模式将重新定义服务市场，提供外包的“成果”，如浏览量、互动、点击量和购买量。

2. AI战略的基础在于数据和内容

• 通用数据层：整合来自不同应用的数据，并使其可供其他应用使用，通常通过云数据仓库实现。
  • 云数据仓库使营销人员能够访问来自其他部门的数据，从而获得更丰富的客户洞察。
• 通用内容层：组织和利用企业拥有的所有内容，包括品牌和活动资产、产品信息和非正式内容。
  • 生成式AI可以吸收大量内容，并将其合成为各种新的创意用例，实现更全面的个性化客户参与。
• API可组合性：通过API将不同的技术组件组合在一起，创建新的工作流程或客户体验。
  • AI代理可以利用API执行操作，从而实现自动化和优化。

3. 当前营销人员使用GenAI的方式

• 最常用的用例包括内容创意、文案生成、转录、笔记和摘要，以及内容优化和测试。
• 营销人员主要通过以下方式使用GenAI工具：
  • 新的AI工具（23%）
  • 嵌入在现有工具中的AI（17%）
  • 同时使用两者（60%）
• 拥有GenAI政策的公司更有可能使用嵌入在现有Martech产品中的GenAI，而没有政策的公司更有可能使用独立的AI工具。
• 大多数营销人员（52%）都有GenAI政策，通常由跨部门的中心化团队制定。

4. Chris O'Neill (GrowthLoop) 的观点

• AI策略必须从数据开始。
• 营销团队应利用GenAI在云端数据中生成有价值的活动。
• 鼓励创新和试验，从小型试验开始。

5. Tejas Manohar (Hightouch) 的观点

• AI决策的下一波浪潮是CDP。
• 与你的数据团队更加紧密地合作，从他们那里可以学到很多东西。
• AI决策需要长期的反馈循环和高可扩展性。

6. Greg Brunk (MetaRouter) 的观点

• 企业应该拥有自己的数据。
• "左移"数据质量。
• 确保你拥有一套策略，来应对那些未知数据。

7. Sara Faatz (Progress Software) 的观点

• 组合性应该持续成为你营销基础设施的关键考虑因素。
• 在营销领域考虑周全，将领域驱动设计应用到技术解决方案中。
• 不要害怕试验，如果事情进展不顺利，就改变它。

8. Jonathan Moran (SAS) 的观点

• 营销领域应该从根本上改变业务流程。
• 弥合GenAI使用和就绪之间的差距。
• 将经典AI（机器学习、预测分析）与GenAI结合起来。

问答

Q: 什么是服务型软件（Service-as-a-Software）？

A: 服务型软件是指软件公司通过AI代理和软件界面提供更多服务，将劳动力转化为软件。这种模式将重新定义服务市场，提供外包的“成果”，如浏览量、互动、点击量和购买量。

Q: 什么是云数据仓库（CDW）和云数据湖仓（CDL）？

A: 云数据仓库（CDW）是一种用于存储和分析结构化数据的云服务。云数据湖仓（CDL）是一种能够处理结构化和非结构化数据的开放式数据存储库。

Q: 什么是API可组合性？

A: API可组合性是指通过API将不同的技术组件组合在一起，创建新的工作流程或客户体验。AI代理可以利用API执行操作，从而实现自动化和优化。