技术与未来

库兹韦尔通过扎实的论证，在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试；人类将在何时迈入奇点；持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍；人类寿命如何实现延长，超越目前120岁的生物学限制；可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求；指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。 我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代，一切都将重新开始。生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来，一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超级预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一场对人类具有根本性意义的变革。未来的商业、工作、健康与生活都将被重构。 未来的商业：指数级发展的技术将革新实物的创造和分销模式。 未来的工作：AI革命以指数级速度发生，这将导致超过一半的职业被自动化设备取代的可能性都在50%以上。 未来的健康：医用纳米机器人将能够在细胞层面进行维护和修复，人口预期寿命将突破120岁，我们的思维文件将可以数字化方式备份，甚至实现“永生”。 未来的生活：几乎生活的每个方面都在变得更好，变得更轻松、更安全、更丰富、更美好。

深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。 本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。