《What every systems programmer should know about concurrency》书籍摘要

系统程序员应该知道的并发知识

• 本文旨在帮助系统程序员理解并发编程的基础，包括原子性、内存排序、以及如何在无锁环境下编写并发代码。
• 你能获得：理解原子操作原理、掌握内存排序优化技巧、避免常见并发陷阱，提升系统性能。

核心内容：

1. 原子性是并发编程的基础：

• 原子性指的是一个操作不可再分，要么全部执行，要么完全不执行。在多线程环境下，非原子操作可能导致数据撕裂，即一个线程在读取或写入数据时被另一个线程打断，导致数据不一致。

• 详细解释：例如，在32位机器上对64位整数进行读写操作不是原子的，可能导致线程读取到被部分更新的值。

• 行动建议：确保用于线程同步的变量大小不超过CPU的字长，以保证原子性。

2. 内存排序影响并发程序的正确性：

• 编译器和CPU为了优化性能，可能会对指令进行重排序，这可能导致多线程程序出现意想不到的结果。
• 详细解释：例如，线程A先写入变量v，然后设置标志v_ready；线程B检查v_ready后再读取v。如果指令被重排序，线程B可能在v被写入之前就读取v_ready，导致错误。
• 行动建议：使用C++的std::atomic类型，它可以防止编译器和CPU对原子操作进行重排序，确保多线程程序的正确性。

3. 顺序一致性是最强的内存排序模型：

• 在顺序一致性模型下，所有线程的操作看起来就像按照某种全局顺序依次执行，每个线程的操作顺序与程序代码一致。
• 详细解释：顺序一致性可以简化并发程序的推理，但性能开销也最大。
• 行动建议：除非必要，否则不要总是使用顺序一致性，可以考虑使用更宽松的内存排序模型来提高性能。

4. 读-修改-写（RMW）操作是构建并发工具的关键：

• RMW操作指的是读取一个值、修改它，然后将新值写回，这个过程是一个原子步骤。
• 详细解释：常见的RMW操作包括交换（exchange）、测试并设置（test and set）、Fetch and…、比较并交换（compare and swap）。这些操作是构建锁、原子计数器等并发工具的基础。
• 行动建议：理解各种RMW操作的用途和特点，根据实际需求选择合适的RMW操作来构建并发工具。

5. 内存排序可以进行更细粒度的控制：

• C++的std::atomic提供了多种内存排序选项，包括顺序一致性（seq_cst）、获取（acquire）、释放（release）、宽松（relaxed）、获取-释放（acq_rel）和消费（consume）。
• 详细解释：不同的内存排序选项提供了不同的同步保证和性能开销。例如，宽松排序只保证原子性，不保证顺序，性能开销最小；获取-释放排序用于实现线程间的同步，例如锁的获取和释放。
• 行动建议：根据实际需求选择合适的内存排序选项，可以在保证程序正确性的前提下，最大限度地提高性能。

6. 避免伪共享以提高并发性能：

• 伪共享指的是多个线程访问不同的变量，但这些变量位于同一个缓存行中，导致缓存行在多个CPU核心之间频繁传递，降低性能。
• 详细解释：即使线程没有真正共享数据，伪共享也会导致性能下降。
• 行动建议：可以通过填充缓存行来避免伪共享，即将原子变量填充到缓存行的大小，确保每个原子变量都位于独立的缓存行中。

7. volatile不是并发的解决方案：

• volatile关键字用于告诉编译器，变量的值可能会被外部因素改变，不要对该变量进行优化。
• 详细解释：volatile不能提供原子性和内存排序保证，不能用于构建并发工具。
• 行动建议：不要使用volatile来进行线程间的通信，应该使用std::atomic。

问答：

Q: 什么是原子操作？为什么在并发编程中需要原子操作？

A: 原子操作指的是一个不可分割的操作，要么完全执行，要么完全不执行。在并发编程中，多个线程可能同时访问和修改共享数据，如果操作不是原子的，可能导致数据不一致或损坏。因此，需要使用原子操作来保证数据的一致性。

Q: 什么是内存排序？为什么在并发编程中需要关注内存排序？

A: 内存排序指的是CPU执行指令的顺序。为了优化性能，编译器和CPU可能会对指令进行重排序。在单线程程序中，指令重排序通常不会有问题，但在多线程程序中，可能会导致线程之间的数据竞争和错误。因此，需要关注内存排序，使用内存屏障等技术来保证多线程程序的正确性。

Q: 如何选择合适的内存排序模型？

A: 选择合适的内存排序模型需要在性能和正确性之间进行权衡。顺序一致性是最强的内存排序模型，但性能开销也最大；宽松排序只保证原子性，不保证顺序，性能开销最小；获取-释放排序用于实现线程间的同步。应该根据实际需求选择合适的内存排序选项，可以在保证程序正确性的前提下，最大限度地提高性能。