总结: DeepSeek团队致力于人机协同,通过基座大模型、快生引擎等技术,赋能文化艺术、社会、科学等领域,并取得多项赛事奖项,提供多种模型和平台选择。
你能获得: 了解DeepSeek的核心技术、应用领域和竞争优势,把握人机协同的发展趋势,寻找合作机会。
A: 致力于人机协同和人机共生领域,打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。
A: R1模型更侧重于复杂推理和深度分析任务,具有更高的路径灵活性和主动创新能力,但也伴随着较高的风险;V3模型更适用于通用任务,目标确定性高,规范性强,风险较低。
A: 采用清晰的提示语结构,如RTGO或CO-STAR框架,详细描述角色、任务、目标和操作要求,可以帮助AI更好地理解需求并生成符合期望的内容。
该文档的目标读者包括职场人士、人工智能研究者、对AI技术感兴趣的从业者以及企业管理者。特别是那些希望利用DeepSeek等大型语言模型来提升工作效率、优化工作流程、进行创新实践的人群。此外,对于想要了解人机协同和人机共生发展趋势的读者,该文档也具有一定的参考价值。
随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLM)如DeepSeek在各行各业的应用日益广泛。该文档正是在这一背景下产生的,旨在为职场人士提供关于如何有效利用DeepSeek进行工作实践的指导。它反映了当前人机协同和人机共生的大趋势,以及人们对于如何利用AI技术提升生产力和创造力的迫切需求。