书库技术与未来DeepSeek如何赋能职场应用?从提示语技巧到多场景应用
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DeepSeek如何赋能职场应用?从提示语技巧到多场景应用

作者 清华大学人工智能学院及合作研究团队
15.0 分钟

摘要

DeepSeek:人机协同与共生的创新平台

总结: DeepSeek团队致力于人机协同,通过基座大模型、快生引擎等技术,赋能文化艺术、社会、科学等领域,并取得多项赛事奖项,提供多种模型和平台选择。

你能获得: 了解DeepSeek的核心技术、应用领域和竞争优势,把握人机协同的发展趋势,寻找合作机会。

核心内容:

1. DeepSeek团队及其研究方向:

  • 详细解释: 团队成员来自清华大学等高校,研究方向涵盖基座大模型、快生引擎、AIGC短视频、AI诊疗、AI实时增强技术、游戏设计、媒体智能体应用、AI评测、AI社会理论分析、影视内容创意与制作、AI美学理论、传播分析、数据分析、文学内容创作等多个领域。
  • 举例: 李默非研究人机共生之基座大模型,何静研究快生引擎,尤可可研究AIGC短视频。

2. DeepSeek获得的赛事奖项:

  • 详细解释: 在多个全球性和全国性的人工智能技术创新大赛和学术会议中获得优异成绩,如“AI4SCup LLM挑战赛”一等奖、Kaggle比赛金牌、法研杯第二名等,证明了其技术实力。
  • 举例: 在Kaggle比赛中,分别在全球专利文件短语相似性匹配、全球自动问答比赛、全球医疗对话理解等项目中获得金牌。

3. DeepSeek的三种模式及平台:

  • 详细解释:
    • Nvidia NIM微服务: 网页版直接使用,支持API调用,注册送点数,可免费体验。
    • 微软 Azure: 需注册账户并创建订阅,可免费部署,支持参数调节。
    • 亚马逊 AWS: 需注册账户并填写付款方式,可免费部署。
    • Cerebras: 邮箱注册,速度快,宣称比GPU方案快57倍。
    • Groq: 邮箱注册,速度快,但可能比Cerebras稍弱。

4. DeepSeek两种模型对比(5R):

  • 详细解释:
    • Regulation (规范性): V3模型强规范约束,R1模型弱规范约束。
    • Result (结果导向): V3模型目标确定性高,R1模型目标开放性高。
    • Route (路径灵活性): V3模型线性路径,R1模型网状路径。
    • Responsiveness (响应模式): V3模型被动适配,R1模型主动创新。
    • Risk (风险特征): V3模型低风险,R1模型高风险。

5. RTGO提示语结构:

  • 详细解释:
    • Role (角色): 定义AI的角色,如数据分析师。
    • Task (任务): 具体任务描述,如写一份小红书宣推文案。
    • Goal (目标): 期望达成的目标效果,如吸引潜在客户。
    • Objective (操作要求): 字数要求、段落结构、用词风格等。

6. CO-STAR提示语框架:

  • 详细解释:
    • Response (回应类型): 想要的回应类型,如详细研究报告。
    • Context (上下文): 相关的背景信息。
    • Objective (目标): 明确指示AI做什么。
    • Style (风格): 想要的写作风格,如严肃的。
    • Tone (语调): 幽默的、情绪化的。
    • Audience (受众): 受众是谁,如小白用户。

7. 全维度智能体提示框架 (CAP Framework):

  • 详细解释:
    • 核心层:身份定义 (Identity),包括角色属性、专业背景、交互特征。
    • 执行层:能力矩阵 (Capability Matrix),包括功能范围、专业技能、决策权限。
    • 约束层:边界系统 (Boundary System),包括伦理规范、安全限制、资源约束。
    • 操作层:工作引擎 (Operation Engine),包括输入处理、执行流程、输出规范。

8. 如何使用DeepSeek制作可视化图表:

  • 详细解释: 使用DeepSeek作为Mermaid图表代码生成器,根据用户提供的流程或架构描述,自动生成符合Mermaid语法的图表代码。
  • 行动建议: 提供清晰的流程描述,确保AI能准确理解并生成代码。

9. 如何使用DeepSeek制作PPT:

  • 详细解释: 使用DeepSeek作为PPT大纲辅助生成,根据主题、内容要求、风格偏好,自动生成专业详实的PPT大纲(markdown),并针对核心内容设计流程图(mermaid)。
  • 行动建议: 需要确认主题,并详细描述具体需求和内容重点。

10. 如何使用DeepSeek设计海报:

  • 详细解释: 使用DeepSeek作为海报辅助设计AI,根据产品名称、海报主题、风格要求,自动生成高质量的提示语,帮助AI工具设计吸引用户的海报。
  • 行动建议: 提供尽可能详细的设计需求,包括风格、色彩、构图、背景等。

11. 如何使用DeepSeek生成视频:

  • 详细解释: DeepSeek提供全流程智能化创作工具,能够将创意构思快速转化为高品质的视频成片,实时生成多个分镜脚本,并智能搭配分镜图、视频及音乐提示词。

12. 如何使用DeepSeek进行市场调查:

  • 详细解释: DeepSeek可以分析AI眼中不同城市的形象评分,帮助进行市场调研和城市形象评估。

问答

Q: DeepSeek的核心愿景是什么?

A: 致力于人机协同和人机共生领域,打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。

Q: DeepSeek的R1模型和V3模型有什么区别?

A: R1模型更侧重于复杂推理和深度分析任务,具有更高的路径灵活性和主动创新能力,但也伴随着较高的风险;V3模型更适用于通用任务,目标确定性高,规范性强,风险较低。

Q: 如何才能更好地使用DeepSeek生成高质量的内容?

A: 采用清晰的提示语结构,如RTGO或CO-STAR框架,详细描述角色、任务、目标和操作要求,可以帮助AI更好地理解需求并生成符合期望的内容。

思维导图

目标读者

该文档的目标读者包括职场人士、人工智能研究者、对AI技术感兴趣的从业者以及企业管理者。特别是那些希望利用DeepSeek等大型语言模型来提升工作效率、优化工作流程、进行创新实践的人群。此外,对于想要了解人机协同和人机共生发展趋势的读者,该文档也具有一定的参考价值。

作者背景

该研究团队由清华大学人工智能学院的博士生、博士后以及其他高校的助理教授组成,他们致力于人机协同和人机共生领域的研究。团队成员在人工智能、计算机科学、社会科学等多个领域拥有深厚的学术背景和实践经验,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。

历史背景

随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLM)如DeepSeek在各行各业的应用日益广泛。该文档正是在这一背景下产生的,旨在为职场人士提供关于如何有效利用DeepSeek进行工作实践的指导。它反映了当前人机协同和人机共生的大趋势,以及人们对于如何利用AI技术提升生产力和创造力的迫切需求。

章节摘要

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