书籍信息
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- 书名
- Kubernetes生产化实践之路
- 作者
- 孟凡杰等
- 阅读时长
- 15.0 分钟
- 分类
- 技术与未来
- 音频
- 暂未提供
快速了解这本书
下面这些问题会先给出《Kubernetes生产化实践之路》最值得搜索和阅读的核心答案。
《Kubernetes生产化实践之路》讲了什么?
## Kubernetes生产化实践之路 - 本书剖析Kubernetes设计原理,分享互联网公司构建高可用多租户集群经验,阐述数据面优化,助你从容应对生产挑战。 - 你能获得: - Kubernetes架构设计深度理解 - 高可用多租户集群构建的最佳实践 - 数据面性能优化的实用技巧 - Kubernetes生产环境部署避坑指南 ## 核心内容: ###...
孟凡杰等是谁?
本书作者团队由孟凡杰、小强、文利和苏菲组成,他们均在生产环境中拥有多年的实战经验,尤其是在eBay这样大规模的生产环境中摸爬滚打多年,积累了丰富的经验。他们不仅深入了解技术背后的原理,而且对系统设计有着深刻的思考和细节把握。他们致力于将这些经验毫无保留地分享给读者,帮助读者更好地理解和应用Kubernetes。
《Kubernetes生产化实践之路》适合谁读?
本书的适读对象包括 Kubernetes 架构师、运维人员、测试工程师、技术经理,以及寻求应用落地方案的软件架构师和开发人员。另外,本书苛求于生产系统最佳实践,对于已有 Kubernetes 基础的读者,阅读本书会有事半功倍的效果。
《Kubernetes生产化实践之路》的写作背景是什么?
Kubernetes 项目起源于谷歌内部的 Borg 系统,Borg 是一个大规模的集群管理系统,负责管理谷歌内部的各种应用和服务。随着容器技术的兴起,谷歌将 Borg 的设计理念和经验融入 Kubernetes 项目中,并于 2014 年将其开源。
摘要
Kubernetes生产化实践之路
- 本书剖析Kubernetes设计原理,分享互联网公司构建高可用多租户集群经验,阐述数据面优化,助你从容应对生产挑战。
- 你能获得:
- Kubernetes架构设计深度理解
- 高可用多租户集群构建的最佳实践
- 数据面性能优化的实用技巧
- Kubernetes生产环境部署避坑指南
核心内容:
1. Kubernetes架构基础:
- 容器技术的优势在于轻量、优雅,并符合微服务时代应用的构建与部署需求。
- Kubernetes将计算、网络、存储等基础设施抽象为统一模型,简化应用开发者工作。
- 云原生应用需构建为微服务,运行在动态利用云计算优势的容器编排平台,实现松耦合、无状态、容错和弹性。
2. 计算节点管理:
- 节点规格应保持一致,方便负载均衡和故障转移。
- 虚拟化可灵活管理节点,但物理机可减少管理成本和性能损失。
- 操作系统选择稳定且维护周期长的内核版本,容器操作系统可有效保证节点一致性。
3. 容器核心技术:
- Namespace实现资源隔离,CGroups进行资源限制。
- 容器运行时负责管理容器生命周期,如Docker、Containerd和CRI-O。
- 多样化存储驱动满足不同需求,Overlay2是推荐选择。
4. 节点资源管理:
- Kubernetes通过监控节点状态,并使用ResourceVersion作为乐观锁避免资源竞争。
- 节点预留资源,如CPU、内存和PID,保证系统服务质量。
- Kubelet驱逐低优先级Pod,避免节点资源耗尽。
5. Kubernetes模型设计:
- 对象设计遵循通用原则:业务模型化、控制器行为幂等、对象互补可组合、API操作复杂度线性比例等。
- TypeMeta定义对象类型,Metadata定义对象标识,Spec定义期望状态,Status定义实际状态。
6. 控制器模式:
- 控制器模式是Kubernetes系统运作的关键,每个控制器监听其所关注的对象的变更。
- 控制器通过Informer监听对象变化,使用Lister查询对象,保证系统最终一致性。
7. 构建高可用Kubernetes集群:
- 管理节点和工作节点分离,控制平面组件高可用部署。
- etcd集群成员需分别在多个节点上运行,并定期备份。
- API Server可横向扩展,借助Haproxy或负载均衡器实现高可用。
8. 构建企业级镜像仓库:
- 解决Metadata管理、镜像的块文件管理及镜像分发问题。
- 采用容器镜像扫描和准入的安全保证方案。
- 可选择Harbor或Quay等开源镜像仓库。
9. 边缘计算:
- 利用KubeEdge项目,构建基于Kubernetes架构的边缘计算。
- 边缘数据中心,边缘网络接入,边缘计算应用。
- 使用蜂房协议,边缘侧实现离线自治。
10. 网络接入方案:
- Ingress定义API网关对象,实现七层转发规则、网关证书等高级路由功能。
- 采用Contour或Istio等替代方案,解决Ingress的设计缺陷。
- 掌握数据面组件Envoy的架构与实现。
11. 集群联邦:
- 基于集群联邦技术构建跨数据中心的高可用应用。
- 阐述V2版本的设计与实现原理。
- 通过集群联邦技术实现集群规模控制、故障域控制和混合云。
12. 应用落地实践:
- 应用需适应容器化,避免性能下降,资源开销大等问题。
- 遵循十二要素原则,将应用程序构建为微服务。
- 采用基于CRD的业务抽象,利用Operator定义新对象,并构建新对象的控制器。
13. DevOps落地:
- 采用 DevOps,实现快速软件迭代,需要采用DevOps所共有的相互协作、敏捷开发、协调发布和自动化工具链。
- 鼓励写书才是推进内部文档质量提高的出路。
14. 监控和自动修复:
- 监控是衡量系统功能是否达到运维标准的重要因素,实施AIOps。
- 监控要素包括指标收集、日志管理,系统运维流程上遵循最佳实践。
- 从虚拟机技术到容器化技术是一个巨大的转变。
问答:
Q: Kubernetes核心竞争力是什么?
A: Kubernetes核心竞争力在于声明式系统、控制器模式、插件化框架和标准化推动。它抽象了对象,打破了不同云平台边界,并通过插件化框架实现了高度定制化和可扩展性。
Q: 生产化落地Kubernetes需要考虑哪些方面?
A: 生产化落地需要考虑集群规模、多租户支持、网络接入、应用改造、监控和日志管理、DevOps流程等。同时要关注高可用、安全性和性能优化。
Q: 如何解决大规模集群中的学习障碍?
A: 部门新人加入的时候都觉得不适应密集型的信息轰炸,我觉得以后我们部门有新人加入时,我会建议他们先读一遍这本书。大家如果经历一两次生产环境的问题,再回来看这本书,估计体会更深。
思维导图
目标读者
本书的适读对象包括 Kubernetes 架构师、运维人员、测试工程师、技术经理,以及寻求应用落地方案的软件架构师和开发人员。另外,本书苛求于生产系统最佳实践,对于已有 Kubernetes 基础的读者,阅读本书会有事半功倍的效果。
历史背景
Kubernetes 项目起源于谷歌内部的 Borg 系统,Borg 是一个大规模的集群管理系统,负责管理谷歌内部的各种应用和服务。随着容器技术的兴起,谷歌将 Borg 的设计理念和经验融入 Kubernetes 项目中,并于 2014 年将其开源。Kubernetes 的出现旨在解决容器化应用在集群环境中的部署、管理和扩展等问题,并逐渐成为云计算领域的事实标准。