书库技术与未来The Coming Wave
书籍封面

The Coming Wave

作者 穆斯塔法·苏雷曼
18.0 分钟

摘要

《正在到来的浪潮》总结

  • 本书探讨了人工智能浪潮对商业和社会的影响,从历史、跨界和产业视角分析了人工智能的发展,认为人工智能将开启下一个通用技术浪潮,并预测了未来人工智能的发展方向和潜在风险。
  • 你能获得:了解人工智能的发展趋势、理解技术变革对社会的影响、掌握应对人工智能浪潮的策略。

核心内容:

1. 人工智能开启了下一个通用技术浪潮

  • 通用型技术(GPT)具有引发巨大投资、影响所有行业、变得越来越便宜和普惠的特点。
  • 人工智能作为元技术,驱动量子计算、机器人、纳米技术、新能源和合成生物学等领域的发展。
  • 苏雷曼提出未来公式:(生命 + 智慧)× 新能源 = 后现代社会,揭示了未来创新的三个方向:从硬件向软件,从原子向比特的转化;生命科学发展的方向;基因研究与 AI 的跨界融合。
    • 详细解释:
      • 人工智能作为通用型技术,具有广泛的应用前景,将深刻影响生活、社会和经济的方方面面。
      • 人工智能与其他技术的融合将带来巨大的创新潜力,例如,AI 可以加速基因科学的研究,推动定制化医疗的发展。
      • 清洁能源的发展是保障人工智能发展的重要基础,同时也有助于应对气候变化。

2. 人工智能将展现出更多的自主性

  • 未来三年到五年,人工智能将从窄智能向强人工智能(ACI)进化,拥有逻辑推理能力、记忆、规划能力和对行为结果的评估能力。
  • 强人工智能(ACI)能够解决复杂问题,在人类给定方向后,可以有自己的逻辑、思考和推演。
  • 苏雷曼提出新的图灵测试,检测机器是否能够在基本上没有人监督的情况下解决复杂问题。
    • 详细解释:
      • 强人工智能(ACI)具有巨大的应用前景,可以完成复杂的任务,例如,制定投资策略以获得正收益。
      • 相比于担忧通用人工智能(AGI)的出现,我们更应该关注强人工智能(ACI)的发展,因为它能够带来实际的价值。

3. 人工智能与黑科技的叠加将带来巨大的影响

  • 人形机器人、合成生物学和纳米技术是值得关注的黑科技,与 AI 结合后将迎来全新的大发展。
  • 人形机器人是 AI 与机器工程的结合,反映了 AI 是否能够更好适应复杂的真实世界。
  • 合成生物学是生物学与工程学的跨界融合,AI 加持的合成生物学将加速基因科学的研究,推动定制化医疗的发展。
  • 纳米技术是人为地重新组合原子,AI 赋能的纳米技术将在发明新材料、破解蛋白质折叠等方面发挥重要作用。
    • 详细解释:
      • 人形机器人可以在真实世界中进行工程学的发展,联网机器人可以实现更好的协同,云端计算与边缘计算的结合将带来生产力提升。
      • 合成生物学可以定制化医疗,脑机接口是链接碳基文明和硅基文明的管道。
      • 纳米技术可以随意用原子搭建各种元素、各种材料。

4. 技术变革需要组织和制度的变革

  • 技术变革快,而组织和制度的变革要慢很多。
  • 技术必然带来组织和制度的变革,会重新塑造人的习惯。
  • 人工智能会强化超级 IP,让超级明星变得越来越富有,也会带来普通人的逆袭,因为每个人都将拥有强大的工具。
    • 详细解释:
      • 技术是中性的,技术不是万能的。
      • 要提防科技万能主义的问题,认为仅靠技术就能解决社会和政治问题的观念是一种危险的错觉。
      • 科技是双刃剑,技术的应用会带来意想不到的后果。
      • 苏雷曼提出人工智能浪潮可能会导致信息崩溃点(Infocalypse),社会无法再管理涌入的海量不可靠的信息。

问答

Q: 什么是通用型技术(GPT)?

A: 通用型技术是指具有引发巨大投资、影响所有行业、变得越来越便宜和普惠的特点的技术。人工智能是目前最新的通用型技术。

Q: 什么是强人工智能(ACI)?

A: 强人工智能是指具有逻辑推理能力、记忆、规划能力和对行为结果的评估能力的人工智能。它可以解决复杂问题,在人类给定方向后,可以有自己的逻辑、思考和推演。

Q: 人工智能浪潮可能会带来哪些意想不到的后果?

A: 苏雷曼提出人工智能浪潮可能会导致信息崩溃点(Infocalypse),社会无法再管理涌入的海量不可靠的信息。

思维导图

目标读者

本书适合对人工智能技术感兴趣的商业领袖、政策制定者、技术专家以及对未来科技发展趋势感兴趣的普通读者。特别是那些希望了解人工智能如何影响商业、社会和个人生活的人。本书不要求读者具备深厚的技术背景,但需要对科技发展趋势有一定的关注和思考。对于希望在人工智能时代把握机遇、应对挑战的读者来说,本书提供了有价值的视角和思考框架。

作者背景

穆斯塔法·苏雷曼是DeepMind的联合创始人,在过去十年里一直处于人工智能发展的前沿。他参与了上一轮基于神经网络的人工智能大发展,以及AIGC大模型的爆炸。DeepMind旗下的AlphaGo在2017年击败李世石,使基于神经网络的AI惊艳全球。DeepMind被谷歌收购后,苏雷曼也曾在谷歌任职。后来,他创建的AI新公司Inflection被微软收编,他也成为负责整合的微软消费端业务Microsoft AI的负责人,业务涵盖了微软的Co-Pilot、搜索引擎Bing、浏览器Edge以及GenAI等。苏雷曼并非工程师背景,这使他可以从商业和应用视角看待AI带来的变革。

历史背景

本书创作于人工智能技术快速发展的背景下,特别是ChatGPT等大型语言模型的出现,标志着人工智能进入了一个新的阶段。这一时期,人们对人工智能的潜力和风险都产生了浓厚的兴趣,同时也开始关注人工智能对社会、经济和伦理可能带来的影响。本书旨在帮助读者理解这一波人工智能浪潮,并为未来的发展做好准备。书中回顾了历史上的技术浪潮,例如蒸汽机、电力和计算机等,分析了它们对社会和经济的深远影响,为理解人工智能的影响提供了历史视角。

章节摘要

音频

Comming Soon...